有针对性的电子邮件通信的关键是了解您的联系人自

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定义您可以使用哪些数据源。从技术上讲没有双关语所有客户接触点都可以用作数据源来统一中的数据。将其可视化为活动数据行为数据和上下文数据并将其分解为源例如网站行为和社交媒体配置文件是明显的数据源。从第一次交互开始就会捕获您的网站和移动应用程序中的行为和交易数据。借助我们先进的数据捕获工具例如跟踪像素跟踪调试器插件自定义集成高级标签管理工具和我们的解决方案结合了历史数据和实时数据以实现大规模的深入视图。第步汇总其他相关信息跳出典型的客户资料模板。

进行思考并提取跨不同接触点捕获的现有客 墨西哥电话号码表 户数据例如离线数据反馈数据渠道参与数据行为上下文数据等。这可以帮助您更多地了解客户的行为方式以及他们这样做的原因。例如和我们强大的合作伙伴网络可帮助您集成来自的交易数据。我们在您的大数据中实现这一点简化它以供您消化并提供可行的见解。步骤细分和分组以形成每个客户档案云统一客户资料您可以在此处动态构建每个客户档案具体取决于您的。细分是过滤联系人的标准的结构化列表。在中我们的细分生成器允许您根据联系人保存的行为属性来过滤联系人。



我们灵活的数据结构将信息存储在内可自由定义和扩展的联系人资料中从而可以在您的营销活动中存储和使用以下信息客户生活方式数据个人喜好线上活动点击行为产品数据交易历史第步内容自动化和高度个性化一旦收集了这些关键见解您就可以推出数据驱动的内容来推动客户参与。动将打开和点击行为存储在客户档案中。此信息可以帮助您在正确的时间发送正确的电子邮件以提高转化率。例如在类别触发器中每周向那些表现出强烈购买意愿或预计会购。