如何建立數據工程職業生涯

julekha666

您聽過資料工程領域嗎？它涉及系統和基礎設施的設計、開發、實施和維護，以高效、可靠的方式收集、儲存、處理和分析大量資料（也稱為「大數從資料科學家到機器學習：發現未來的五個職業年就業市場的基本技能 >> 網路安全：您需要了解的一切 資料工程師與資料科學家、資料分析師和其他資訊技術 (IT) 專業人員合作，創建用於管理來自不同來源（例如感測器、行動裝置、社交網路和業務交易）的大量資料的解決方案。 資料工程過程涉及幾個步驟，例如收集和儲存資料、清理和轉換資料、處理和分析資料以及建立資料模型以支援資料驅動的決策。此外，該領域對於確保資料的安全性和隱私性以及資料儲存和處理系統的可擴展性和可用性至關重要。

也就是說，落格準備這篇文章是為了告訴您有關該領域的一切，以及如何在該行業發展職業生涯。查看。 為什麼數據工程是一個有前途的職業？ 數據工程是一個很有前途的職業，因為公司越來越依賴大量數據來做出明智的業務決策。隨著幾乎每個行業對技術的使用不斷增加 馬來西亞 電話號碼 對能夠設計、建構和維護高效可靠的系統來管理大量資料的資料工程專業人員的需求正在增加。 此外，每一個以某種方式處理資料的企業——例如科技公司、新創公司和多學科機構——可能都需要資料工程師來管理資料。並且也有可能在該領域獨立工作，為公司提供服務或從事特定項目，而不必具有僱傭關係。 另一個重要的論點是該領域工作人員的薪資。根據 Glassdoor 入口網站的數據，該領域專業人士的平均薪資為每月 7,300 雷亞爾。對於初學者工程師來說，這個值通常在 4,000 雷亞爾之間，並且超過 13,000 雷亞爾，具體取決於公司和經驗長度。



在巴西以外的地區，支付也有利可圖。以美國為例，平均薪資為1萬美元，在更鞏固的職位上可以達到兩倍。 成為資料工程師需要哪些技能？ 簡而言之，要成為資料工程師，您需要在程式設計、資料庫和數學/統計方面擁有堅實的基礎，以及溝通和解決問題的能力。 但讓我們了解更多細節。與任何精確學科一樣，資料工程需要與數學相關的知識，尤其是與演算法、邏輯推理和統計相關的知識。程式設計技能也是必要的，因此掌握和 等語言被認為是該領域的基礎。 關於資料庫，你需要了解或非關係型資料庫，例如。機器學習和分散式計算也值得研究。 另一個脫穎而出的重要知識是學習數據講故事，它旨在研究數據以尋找敘述以獲得見解，以及與其他團隊成員辯論敘述，旨在為業務提供解決方案。