什么是 TF-IDF？
TF-IDF 是 Google 算法采用的一种统计计算，通过分析术语在某个页面上出现的频率与在大量页面上出现的频率相比，来衡量哪些术语与某个主题最相关。TF-IDF并不是SEO独有的概念。它用于不同的信息检索系统。例如，其中包括互联网搜索引擎，也包括图书馆和文本挖掘系统。
该计算起到术语权重因子的作用，即了解特定术语或短语对于给定文档的重要性。但是，既然您读了这篇文章的标题，您一定会想知道：TF-什么？那么，让我们了解这个首字母缩略词的含义。TF-IDF 代表词频 - 逆文档频率。这个表 加纳 whatsapp 数据 达可以翻译成西班牙语，即“词频 - 逆文档频率”。还是不太清楚，是吗？那么，让我们一步一步来吧。TF 指的是“词频”。计算的这一部分回答了以下问题：该术语在该文档中出现的频率是多少？该词条在文档中出现的频率越高，其重要性就越大。另一方面，IDF 代表“逆文档频率”。在这一部分，该工具回答：该术语在集合中的所有文档中出现的频率是多少？文档中出现的频率越高，该术语的重要性越低。IDF 计算考虑哪些术语在文本中经常重复，例如冠词和连词（the、the、it、and、but、that 等），并且与文档不相关。因此，就 Google 而言，既不用于索引，也不用于定位。因此，当加入IDF因子时，计算会降低文档集中出现频率非常高的术语的权重，并增加出现频率较低的术语的权重。该图表将帮助您更好地理解它。
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